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Données NULL affectant les calculs de moyenne pondérée dans QGIS ?

Données NULL affectant les calculs de moyenne pondérée dans QGIS ?


J'utilise QGIS. J'ai calculé des moyennes pondérées basées sur une base de données. La base de données a été créée en combinant deux ensembles de données différents. La table attributaire affiche alors les valeurs Null pour deux raisons : (1) non-concordance lors de la jonction des deux bases de données et (2) valeurs manquantes dans les bases de données elles-mêmes.

J'ai essayé de trouver une logique dans les effets des valeurs nulles sur les moyennes pondérées, mais je n'ai pas réussi à parvenir à une conclusion solide. Ils n'agissent certainement pas comme une valeur ZÉRO.

Je suis tombé sur ce post en référence à ma recherche : Valeurs nulles dans l'analyse de régression pondérée géographiquement

Cela a aidé à expliquer beaucoup de choses, mais cette phrase "Un nul signifie quelque chose de complètement différent de zéro" est la réponse à laquelle je cherche.

Que signifie une valeur nulle dans les centres moyens pondérés ?


Les valeurs nulles sont simplement « absentes ». Cela signifie que vous ne pouvez pas trouver la moyenne de 2 + 2 + valeur absente. Il ne sera pas compté comme 0 même si nous le voudrions.

Il existe peut-être des solutions de contournement plus élégantes, mais vous pouvez tout importer dans Excel via CSV pour effectuer vos calculs (dans le cas où vous avez de nombreuses valeurs NULL) ou vous pouvez sélectionner uniquement les fonctionnalités avec une valeur nulle et les remplacer par 0.


Voir la vidéo: How to calculate Drought Indices SPI, CZI, MCZI, EDI, RAI, ZSI